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“研享·合以致远”学术沙龙第一期成功举办
发布时间: 2026-06-16 浏览次数:

为进一步调动学院科研氛围,促进教师之间的深度交流与跨团队合作,2026年6月10日下午,“研享·合以致远”学术沙龙第一期在文科7号楼204室如期举行。本期沙龙由太阳成集团tyc234cc网站、新疆心智发展与学习科学重点实验室、自治区科普教育基地及新疆心理学会联合主办,学院科研与研究生副院长王雨晴主持,全院三十余位教师参加了本次活动。

活动伊始,王雨晴首先阐明了“研享·合以致远”学术沙龙的创办初衷。她指出,学院推出这一沙龙的核心理念是“研分享、促合作、以致远”——让每一位教师的研究成果、资源禀赋和发展需求被更多人看见、被更多人理解、被更多人链接。她强调,科研不应是孤岛,合作方能致远。依托每周三下午学院集中学习交流时间,学院将常态化推进这一活动,每期邀请一位或者两位导师组进行深度分享,旨在打破团队壁垒,搭建资源共享与协同创新的桥梁,最终提升学院整体科研水平与教师的职业幸福感。

买合甫来提·坎吉教授讲座照片

买合甫来提·坎吉教授在《深耕阅读障碍二十年——从行为实验到AI赋能》报告中,回顾了从目睹阅读障碍儿童被误解到确立研究初心的历程。她指出阅读障碍是需要科学干预的神经发育问题,并系统介绍了团队在理论(跨通道加工缺陷模型)、工具(诊断量表)与应用(多维协同干预方案)三方面的突破。团队正积极迈向“AI+教育”前沿,以国自然项目为例构建多模态智能筛查模型,强调“守正与出新”——坚守核心问题、保持方法论敏感。她还分享了共同大组会、资源共享等团队建设经验,并总结道:“守一域、敏于行、聚于人——坚持一个真问题必有回响,而团队才是最大的成果。”

陈珊珊教授讲座照片

陈珊珊教授在《生成式AI在教学和科研中的应用》报告中明确,AI应定位为协助型工作流助手而非写作机器,用户需清晰表达需求、添加限制条件,并严格进行事实核查与二次编辑,同时强调数据隐私、版权保护及保密原则。她系统梳理了DeepSeek(推理与代码)、豆包(中文创作)、通义千问(多模态)、Kimi(长文档处理)等工具的强项,并从教学(备课、互动、作业评价)和科研(选题、实验设计、代码修改、数据分析、图表生成)两个维度展示了应用场景,特别提醒使用AI生成论文内容时须按期刊或单位要求标识声明,避免学术不端风险。

两位教授的分享内容展现出鲜明的交叉潜力——买合甫来提·坎吉在阅读障碍领域二十年积累的行为、脑电与眼动数据,与陈珊珊介绍的生成式AI辅助诊断、个性化干预及虚拟现实技术形成了天然对接。这种“数据+技术”的互补性,为后续跨团队合作埋下了种子,也让“研分享、促合作、以致远”的理念在实际交流中自然落地。


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